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互联网高薪专业之大数据专业怎么学?

2021/4/20 16:06:52

行行都在融入大数据,人人都在讲大数据,数字经济,数据时代,大数据专业怎么学?互联网作为高薪行业,新兴的大数据专业备受关注。

大数据专业怎么学?作为数据科学与大数据技术结合的专业,计算机科学、统计学和数学是大数据专业的三大基础支撑性学科。再加上其他的拓展学科,学习大数据专业并不简单。

大数据专业基础课程

高等代数、大学英语、数学分析、信息科学概论、数据结构、程序设计导论、程序设计

大数据专业必修课程

离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算机智能、数据库原理、计算机基础、结构与编程、大数据分析

大数据专业选修课程

软件开发技术、抽样技术、统计学、回归分析

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大数据专业岗位的需求相对较多,但专业的学习难度也较大。除了平时的课本知识,实践也是非常重要

学好大数据专业,有这三个学习步骤

1、打好编程语言知识

涉及大数据的应用主要使用的编程语言有Python、Java、R和Go语言。从事大数据开发相关的工作,掌握其中一门或者两门编程语言是必备的知识技能。

2、学习大数据平台

近两年大数据平台越来越多,大数据开发是需要大数据平台作为支撑的。Hadoop是开源平台,适合我们初步接触学习。

3、注重实践

计算机专业中不光是大数据专业需要多多实践,其他的计算机专业也一样。这是技术型专业通用的学习步骤,通过积累实践经验,一方面检验自身知识的掌握,另一方面通过实践来解决我们在学习中遇到的问题。

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大数据专业的就业岗位

1、数据开发方向

大数据开发方向主要从事的数据开发相关的岗位,包括数据架构设计、数据应用与平台的开发、优化和维护。

2、数据分析方向

数据分析师目前是大数据专业就业中最快的,数据分析的包括很多方面。如数据存储与管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化等。

3、大数据运维方向

运维方向更像是一个后方岗位,一方面负责数据服务的稳定性,一方面是保障数据服务的可用性和持续的优化。

所以学习大数据专业可就业的方向和岗位是较多的,在专业的适用性上也给了同学们更多的选择。



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